php 抢购实现
高并发抢购系统设计要点
使用PHP实现抢购系统需解决高并发、超卖、性能瓶颈等问题。以下为关键实现方案：
数据库优化
使用InnoDB引擎并开启事务，确保数据一致性。创建订单时对库存字段添加行锁：
UPDATE products SET stock = stock - 1 WHERE id = ? AND stock > 0商品表应包含版本号字段实现乐观锁：
UPDATE products SET stock = stock - 1, version = version + 1
WHERE id = ? AND version = ?缓存层设计
采用Redis预减库存方案，将商品库存提前加载到Redis：
$redis->decr('product_123_stock');
if ($redis->get('product_123_stock') >= 0) {
// 进入下单流程
}使用Redis原子操作防止超卖：
$redis->watch('product_stock');
$stock = $redis->get('product_stock');
if ($stock > 0) {
$redis->multi();
$redis->decr('product_stock');
$redis->exec();
}消息队列削峰
使用RabbitMQ/Kafka处理下单请求：
$channel->queue_declare('order_queue', false, true, false, false);
$channel->basic_publish(
new AMQPMessage($orderData),
'',
'order_queue'
);接口限流措施
Nginx层限流配置：
limit_req_zone $binary_remote_addr zone=one:10m rate=10r/s;
location /seckill {
limit_req zone=one burst=20;
}PHP代码令牌桶限流：
$rateLimiter->isAllowed('user_123', 5); // 每秒5次请求系统架构设计
前端采用倒计时+按钮禁用策略，后端服务分层：
- 接入层：Nginx负载均衡+限流
- 逻辑层：PHP处理业务逻辑
- 队列层：异步处理订单
- 数据层：MySQL分库分表+Redis缓存
压力测试方案
使用JMeter模拟并发请求，重点关注：
- 库存准确性验证
- 订单创建成功率
- 系统响应时间
- 数据库负载情况
异常处理机制
实现库存回滚机制：
try {
// 下单逻辑
} catch (Exception $e) {
$redis->incr('product_stock'); // 恢复库存
}建立超时订单释放机制，通过定时任务回收未支付订单占用的库存。
