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php实现验证码识别

2026-02-27 16:53:41PHP

验证码识别的基本原理

验证码识别通常涉及图像处理和机器学习技术，通过分析验证码图像的像素、形状、颜色等特征来识别其中的字符或数字。PHP作为服务器端语言，可以结合第三方库或API实现验证码识别功能。

使用Tesseract OCR进行识别

Tesseract是一个开源的OCR引擎，可以用于识别验证码中的文本。PHP可以通过调用Tesseract命令行工具或使用封装库来实现识别功能。

安装Tesseract：

sudo apt-get install tesseract-ocr

PHP调用Tesseract的示例代码：

$imagePath = 'captcha.png';
$outputText = shell_exec("tesseract $imagePath stdout");
echo "识别结果: " . $outputText;

使用机器学习模型

对于复杂的验证码，可以训练机器学习模型进行识别。PHP可以通过调用Python或其他语言的模型来实现。

php实现验证码识别

安装PHP的机器学习库（如PHP-ML）：

composer require php-ai/php-ml

示例代码（需结合训练好的模型）：

use Phpml\Classification\KNearestNeighbors;
$samples = [[1, 3], [1, 4], [2, 4], [3, 1], [4, 1], [4, 2]];
$labels = ['a', 'a', 'a', 'b', 'b', 'b'];
$classifier = new KNearestNeighbors();
$classifier->train($samples, $labels);
echo $classifier->predict([3, 2]);

使用第三方API

许多第三方服务提供验证码识别API，如DeathByCaptcha、Anti-Captcha等。这些服务通常收费，但识别率较高。

php实现验证码识别

示例代码调用Anti-Captcha API：

$apiKey = 'YOUR_API_KEY';
$imagePath = 'captcha.png';
$base64Image = base64_encode(file_get_contents($imagePath));
$postData = [
    'clientKey' => $apiKey,
    'task' => [
        'type' => 'ImageToTextTask',
        'body' => $base64Image
    ]
];
$response = file_get_contents('https://api.anti-captcha.com/createTask', false, stream_context_create([
    'http' => [
        'method' => 'POST',
        'header' => 'Content-Type: application/json',
        'content' => json_encode($postData)
    ]
]));
$result = json_decode($response, true);
echo "识别结果: " . $result['solution']['text'];

图像预处理技术

提高识别率的关键步骤是对验证码图像进行预处理，包括去噪、二值化、分割等。

PHP使用GD库进行图像预处理的示例：

$image = imagecreatefrompng('captcha.png');
imagefilter($image, IMG_FILTER_GRAYSCALE);
imagefilter($image, IMG_FILTER_CONTRAST, -100);
imagefilter($image, IMG_FILTER_NEGATE);
$newImage = imagecreatetruecolor(imagesx($image), imagesy($image));
imagecopy($newImage, $image, 0, 0, 0, 0, imagesx($image), imagesy($image));
imagepng($newImage, 'processed_captcha.png');
imagedestroy($image);
imagedestroy($newImage);