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php实现ai

2026-02-28 17:00:02PHP

PHP 实现 AI 的基础方法

PHP 可以通过多种方式实现 AI 功能，包括机器学习模型集成、自然语言处理（NLP）和简单决策逻辑。以下是几种常见的方法：

使用 PHP-ML 进行机器学习

PHP-ML 是一个纯 PHP 实现的机器学习库，支持分类、回归、聚类等任务。

php实现ai

require 'vendor/autoload.php';  
use Phpml\Classification\KNearestNeighbors;  

$samples = [[1, 3], [1, 4], [2, 4], [3, 1], [4, 1], [4, 2]];  
$labels = ['a', 'a', 'a', 'b', 'b', 'b'];  

$classifier = new KNearestNeighbors();  
$classifier->train($samples, $labels);  

echo $classifier->predict([3, 2]); // 输出 'b'

调用外部 AI API

PHP 可以集成 OpenAI、Google Cloud AI 或 IBM Watson 等 API 实现高级 AI 功能。

php实现ai

$apiKey = 'YOUR_OPENAI_API_KEY';  
$url = 'https://api.openai.com/v1/chat/completions';  

$data = [  
    'model' => 'gpt-3.5-turbo',  
    'messages' => [['role' => 'user', 'content' => 'Hello, AI!']]  
];  

$options = [  
    'http' => [  
        'header' => "Content-Type: application/json\r\nAuthorization: Bearer $apiKey\r\n",  
        'method' => 'POST',  
        'content' => json_encode($data)  
    ]  
];  

$context = stream_context_create($options);  
$response = file_get_contents($url, false, $context);  
$result = json_decode($response, true);  

echo $result['choices'][0]['message']['content'];

使用 TensorFlow Serving 进行模型推理

PHP 可以通过 HTTP 请求与 TensorFlow Serving 交互，运行预训练的深度学习模型。

$modelServer = 'http://localhost:8501/v1/models/your_model:predict';  
$inputData = ['instances' => [[1.0, 2.0, 3.0]]];  

$options = [  
    'http' => [  
        'header' => "Content-Type: application/json\r\n",  
        'method' => 'POST',  
        'content' => json_encode($inputData)  
    ]  
];  

$context = stream_context_create($options);  
$response = file_get_contents($modelServer, false, $context);  
$prediction = json_decode($response, true);  

print_r($prediction['predictions']);

实现简单规则引擎

对于基础的 AI 决策逻辑，可以构建基于规则的专家系统。

function recommendProduct($budget, $preference) {  
    if ($budget < 100 && $preference == 'tech') {  
        return 'Budget headphones';  
    } elseif ($budget >= 100 && $preference == 'tech') {  
        return 'Smartphone';  
    } else {  
        return 'Generic gift card';  
    }  
}  

echo recommendProduct(150, 'tech'); // 输出 'Smartphone'