当前位置：首页 > PHP

php 实现概率

2026-02-14 08:04:50PHP

PHP 实现概率的方法

使用 rand() 函数生成随机数

rand() 函数可以生成指定范围内的随机整数，结合条件判断可实现概率控制。例如实现 30% 概率的事件：

$random = rand(1, 100);
if ($random <= 30) {
    // 30% 概率执行
} else {
    // 70% 概率执行
}

使用 mt_rand() 提高随机性质量

mt_rand() 比 rand() 具有更好的随机分布特性，适合对随机性要求较高的场景：

php 实现概率

$chance = mt_rand(1, 100) <= 25; // 25% 概率

权重概率分配

当需要处理多个不同概率的事件时，可以使用累积概率区间法：

$options = [
    'A' => 10, // 10%
    'B' => 30, // 30%
    'C' => 60  // 60%
];

$rand = mt_rand(1, 100);
$cumulative = 0;

foreach ($options as $key => $weight) {
    $cumulative += $weight;
    if ($rand <= $cumulative) {
        $selected = $key;
        break;
    }
}

概率衰减算法

实现随时间或次数变化的动态概率，常用于游戏机制：

php 实现概率

$baseProbability = 0.2; // 基础概率20%
$decayFactor = 0.95;   // 每次衰减5%
$attempts = 5;         // 尝试次数

$currentProbability = $baseProbability * pow($decayFactor, $attempts - 1);

蒙特卡洛模拟验证

可以通过大量模拟验证概率实现的准确性：

$trials = 100000;
$success = 0;

for ($i = 0; $i < $trials; $i++) {
    if (mt_rand(1, 100) <= 15) { // 测试15%概率
        $success++;
    }
}

$actualRate = ($success / $trials) * 100; // 计算实际概率百分比

高斯分布概率

使用 Box-Muller 变换生成正态分布随机数：

function gaussianRandom($mean = 0.0, $stddev = 1.0) {
    $u = $v = 0;
    while ($u == 0) $u = mt_rand() / mt_getrandmax();
    while ($v == 0) $v = mt_rand() / mt_getrandmax();

    return $mean + $stddev * sqrt(-2 * log($u)) * cos(2 * M_PI * $v);
}

注意：所有概率实现都应考虑随机数生成器的质量，对于关键应用建议使用 random_int() 等加密安全函数。