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js实现统计

2026-02-01 14:33:36JavaScript

使用 JavaScript 实现基础统计计算

计算平均值
通过数组的 reduce 方法求和后除以元素数量：

const data = [1, 2, 3, 4, 5];
const mean = data.reduce((sum, val) => sum + val, 0) / data.length;
console.log(mean); // 输出 3

计算中位数
排序后取中间值（或中间两值的平均）：

const sorted = [...data].sort((a, b) => a - b);
const mid = Math.floor(sorted.length / 2);
const median = sorted.length % 2 !== 0 
  ? sorted[mid] 
  : (sorted[mid - 1] + sorted[mid]) / 2;
console.log(median); // 输出 3

计算标准差
先求平均值，再计算方差后开平方：

const squaredDiffs = data.map(val => Math.pow(val - mean, 2));
const variance = squaredDiffs.reduce((sum, val) => sum + val, 0) / data.length;
const stdDev = Math.sqrt(variance);
console.log(stdDev); // 输出 1.4142

使用现成统计库（简化开发）

引入 simple-statistics 库
安装后直接调用统计函数：

npm install simple-statistics

const ss = require('simple-statistics');
console.log(ss.mean(data)); // 平均值
console.log(ss.median(data)); // 中位数

使用 mathjs 进行复杂运算
支持矩阵运算和高级统计：

const math = require('mathjs');
console.log(math.std(data)); // 标准差

数据分组统计实现

按条件分组计数
使用 reduce 实现分类统计：

const categories = ['A', 'B', 'A', 'C', 'B'];
const count = categories.reduce((acc, val) => {
  acc[val] = (acc[val] || 0) + 1;
  return acc;
}, {});
console.log(count); // 输出 { A: 2, B: 2, C: 1 }

计算分位数
使用排序后的百分比位置取值：

const percentile = (arr, p) => {
  const sorted = [...arr].sort((a, b) => a - b);
  const index = p * (sorted.length - 1);
  return sorted[Math.floor(index)];
};
console.log(percentile(data, 0.25)); // 输出第25百分位数

可视化统计结果

结合 Chart.js 展示
将统计结果以图表形式呈现：

<canvas id="chart"></canvas>
<script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/chart.js"></script>
<script>
  new Chart(document.getElementById('chart'), {
    type: 'bar',
    data: {
      labels: ['均值', '中位数', '标准差'],
      datasets: [{
        data: [mean, median, stdDev]
      }]
    }
  });
</script>

注意事项

js实现统计