php实现sphinx

Sphinx 安装与配置

在 PHP 中使用 Sphinx 需要先安装 Sphinx 服务端。通过以下命令在 Linux 系统上安装：

sudo apt-get install sphinxsearch

安装完成后，配置文件通常位于 /etc/sphinxsearch/sphinx.conf。配置索引和数据源示例：

source src1 {
    type          = mysql
    sql_host      = localhost
    sql_user      = db_user
    sql_pass      = db_pass
    sql_db        = db_name
    sql_query     = SELECT id, title, content FROM documents
}

index test1 {
    source        = src1
    path          = /var/lib/sphinxsearch/data/test1
    docinfo       = extern
    charset_type  = utf-8
}

PHP 客户端集成

使用 Sphinx 官方提供的 PHP API 或第三方库如 SphinxQL。通过 Composer 安装 SphinxQL：

composer require foolz/sphinxql-query-builder

连接 Sphinx 服务示例代码：

use Foolz\SphinxQL\SphinxQL;
use Foolz\SphinxQL\Connection;

$connection = new Connection();
$connection->setParams(['host' => '127.0.0.1', 'port' => 9306]);
$query = SphinxQL::create($connection)->select('*')->from('test1');

基本查询操作

执行全文搜索并获取结果：

$result = $query->match('title', '关键词')->execute();
foreach ($result as $row) {
    echo $row['title'] . "\n";
}

高级查询示例（分页、权重排序）：

$query = SphinxQL::create($connection)
    ->select('id', 'WEIGHT() AS weight')
    ->from('test1')
    ->match('content', '重要内容')
    ->orderBy('weight', 'DESC')
    ->limit(10, 20);

实时索引维护

对于需要频繁更新的数据，可以使用实时索引（RT）：

index rt_test {
    type          = rt
    path          = /var/lib/sphinxsearch/data/rt_test
    rt_field      = title
    rt_field      = content
    rt_attr_uint  = category_id
}

PHP 中插入实时索引数据：

$insert = SphinxQL::create($connection)
    ->insert()
    ->into('rt_test')
    ->values([
        'id' => 1001,
        'title' => '新文档',
        'content' => '实时索引内容',
        'category_id' => 5
    ])->execute();

性能优化建议

对于大数据集，考虑以下优化措施：

• 使用分布式索引跨多台服务器拆分数据
• 配置 preopen 选项加速索引加载
• 调整 max_matches 参数平衡内存与结果数量
• 对数值属性使用 rt_attr_uint 替代字符串字段过滤

定期维护命令：

indexer --all --rotate  # 重建索引
searchd --config /etc/sphinxsearch/sphinx.conf  # 启动服务