java yuv 如何裁剪

YUV 图像裁剪方法

YUV 图像裁剪需要根据 YUV 格式（如 I420/NV12/NV21）处理不同分量的数据。以下以常见的 I420（YUV420P） 为例说明裁剪步骤：

获取原始参数

假设原始图像宽度为 srcWidth，高度为 srcHeight。目标裁剪区域左上角坐标为 (x, y)，裁剪宽度为 cropWidth，高度为 cropHeight。

裁剪 Y 分量（亮度）

Y 分量是完整分辨率，每个像素占 1 字节。裁剪时直接从原始数据中按行复制：

byte[] srcY = ...; // 原始 Y 数据
byte[] dstY = new byte[cropWidth * cropHeight];
for (int row = 0; row < cropHeight; row++) {
    System.arraycopy(
        srcY, (y + row) * srcWidth + x, // 源起始位置
        dstY, row * cropWidth,          // 目标起始位置
        cropWidth                       // 复制长度
    );
}

裁剪 UV 分量（色度）

I420 的 UV 分量是 2x2 下采样的，分辨率减半。裁剪时需注意坐标和跨距：

// U/V 分量宽高为原图 1/2
int uvSrcWidth = srcWidth / 2;
int uvSrcHeight = srcHeight / 2;
int uvCropWidth = cropWidth / 2;
int uvCropHeight = cropHeight / 2;

byte[] srcU = ...; // 原始 U 数据
byte[] dstU = new byte[uvCropWidth * uvCropHeight];
for (int row = 0; row < uvCropHeight; row++) {
    System.arraycopy(
        srcU, (y/2 + row) * uvSrcWidth + x/2,
        dstU, row * uvCropWidth,
        uvCropWidth
    );
}
// V 分量同理

NV12/NV21 处理

对于 NV12/NV21（半平面格式），UV 交错存储：

byte[] srcUV = ...; // NV12: UV交错数据
byte[] dstUV = new byte[cropWidth * cropHeight / 2];
int uvRowBytes = cropWidth; // 每行字节数（2字节 per UV像素）
for (int row = 0; row < cropHeight / 2; row++) {
    System.arraycopy(
        srcUV, (y/2 + row) * srcWidth + x,
        dstUV, row * uvRowBytes,
        uvRowBytes
    );
}

注意事项

1. 坐标对齐：YUV420 要求裁剪的 x、y、width、height 必须是偶数，否则会破坏色度采样结构。
2. 性能优化：大数据量时可使用 ByteBuffer 或 JNI 加速处理。
3. 格式差异：YUV422 或 YUV444 等格式需调整色度分量裁剪逻辑。