java数据如何分页
数据分页的实现方法
使用数据库分页查询
在SQL查询中利用LIMIT和OFFSET关键字实现分页。例如MySQL语法：
SELECT * FROM table_name LIMIT pageSize OFFSET (pageNum - 1) * pageSize对应MyBatis实现：
<select id="selectByPage" resultType="YourEntity">
SELECT * FROM table_name
LIMIT #{pageSize} OFFSET #{offset}
</select>Spring Data JPA分页
直接使用PagingAndSortingRepository提供的分页功能：
Pageable pageable = PageRequest.of(pageNum - 1, pageSize);
Page<YourEntity> pageResult = repository.findAll(pageable);
List<YourEntity> dataList = pageResult.getContent();MyBatis-Plus分页插件
配置分页插件后使用Wrapper查询：
Page<YourEntity> page = new Page<>(pageNum, pageSize);
IPage<YourEntity> result = mapper.selectPage(page, queryWrapper);内存分页处理
当数据已全部加载到内存时，使用Java 8 Stream API：
List<YourEntity> pagedList = originalList.stream()
.skip((pageNum - 1) * pageSize)
.limit(pageSize)
.collect(Collectors.toList());前端分页参数传递
常规分页参数应包含：
public class PageParam {
private Integer pageNum; // 当前页码
private Integer pageSize; // 每页条数
private String sortField; // 排序字段
private String sortOrder; // 排序方式
}分页响应对象
标准分页响应结构示例：
public class PageResult<T> {
private Long total; // 总记录数
private List<T> records; // 当前页数据
private Integer pageNum; // 当前页
private Integer pageSize;// 每页大小
private Integer pages; // 总页数
}注意事项：
- 大数据量时避免使用内存分页
- 分页查询应配合适当索引提高性能
- 深度分页（如第1000页）需要特殊优化方案
