如何备战java面试
掌握核心Java基础知识
重点复习Java基础语法、面向对象编程（OOP）、集合框架、多线程、异常处理、IO/NIO等。确保理解常见概念如继承、多态、封装、抽象类与接口的区别。熟悉ArrayList、HashMap等集合的底层实现原理及使用场景。
深入理解JVM与性能优化
学习JVM内存模型（堆、栈、方法区）、垃圾回收机制（GC算法、GC调优）、类加载机制。掌握常见JVM参数配置及性能监控工具（如JConsole、VisualVM）。理解内存泄漏和OOM问题的排查方法。
熟悉常用框架与中间件
重点复习Spring（IoC、AOP、事务管理）、Spring MVC、Spring Boot原理及常用注解。掌握MyBatis/Hibernate的缓存机制与SQL优化。了解Redis、RabbitMQ、Kafka等中间件的使用场景及核心原理。
数据库与SQL优化
熟练编写复杂SQL语句，掌握索引原理、事务隔离级别、锁机制（乐观锁、悲观锁）。学习分库分表策略及数据库调优技巧。熟悉常见数据库如MySQL的存储引擎差异。
算法与数据结构
刷LeetCode或牛客网高频题目，重点掌握数组、链表、树、图等结构的操作，以及排序、查找、动态规划等算法。建议每天练习2-3道中等难度题目，注重时间复杂度和空间复杂度分析。
系统设计与分布式
学习设计高并发、高可用系统（如秒杀系统），掌握分布式锁、分布式事务（如Seata）、CAP理论。了解微服务架构（Spring Cloud）、负载均衡、服务熔断等概念。熟悉RPC框架（如Dubbo）的实现原理。
项目经验与场景题准备
梳理过往项目中的技术难点和解决方案，用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述项目经历。准备常见场景题如“如何设计短链系统”“如何保证接口幂等性”。
模拟面试与复盘
通过模拟面试熟悉流程，录制回答并复盘语言表达与逻辑漏洞。关注高频行为问题（如“遇到技术分歧如何处理”）。保持对新技术趋势（如云原生、AI集成）的敏感度。
注：代码示例需按实际需求嵌入，如展示线程安全的单例模式或快速排序实现。
