递归实现快速排序js

递归实现快速排序的JavaScript代码
快速排序是一种高效的排序算法,采用分治策略。以下是递归实现的JavaScript代码:
function quickSort(arr) {
if (arr.length <= 1) return arr;
const pivot = arr[0];
const left = [];
const right = [];
for (let i = 1; i < arr.length; i++) {
if (arr[i] < pivot) {
left.push(arr[i]);
} else {
right.push(arr[i]);
}
}
return [...quickSort(left), pivot, ...quickSort(right)];
}
代码说明
- 基线条件:当数组长度小于等于1时直接返回,无需排序
- 选择基准值(pivot):通常选择第一个元素作为基准
- 分区操作:将小于基准的元素放入left数组,大于等于基准的元素放入right数组
- 递归调用:对left和right数组分别递归调用quickSort,并将结果与基准值合并
优化版本(原地排序)
上述实现需要额外空间。以下是原地排序的优化版本:
function quickSort(arr, left = 0, right = arr.length - 1) {
if (left >= right) return;
const pivotIndex = partition(arr, left, right);
quickSort(arr, left, pivotIndex - 1);
quickSort(arr, pivotIndex + 1, right);
return arr;
}
function partition(arr, left, right) {
const pivot = arr[right];
let i = left;
for (let j = left; j < right; j++) {
if (arr[j] < pivot) {
[arr[i], arr[j]] = [arr[j], arr[i]];
i++;
}
}
[arr[i], arr[right]] = [arr[right], arr[i]];
return i;
}
时间复杂度分析
- 最佳情况:O(n log n) - 每次分区都能将数组均匀分成两部分
- 最差情况:O(n²) - 当数组已经有序或逆序时
- 平均情况:O(n log n)
使用示例
const unsortedArray = [3, 7, 2, 9, 1, 6, 8, 5, 4];
const sortedArray = quickSort(unsortedArray);
console.log(sortedArray); // [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]







