vue实现前端模糊查询
Vue 实现前端模糊查询
使用计算属性实现
在 Vue 中可以通过计算属性结合 JavaScript 的字符串方法(如 includes 或正则表达式)实现模糊查询。以下是一个基于计算属性的实现示例:
<template>
<div>
<input v-model="searchTerm" placeholder="输入关键词搜索">
<ul>
<li v-for="item in filteredItems" :key="item.id">{{ item.name }}</li>
</ul>
</div>
</template>
<script>
export default {
data() {
return {
searchTerm: '',
items: [
{ id: 1, name: 'Apple' },
{ id: 2, name: 'Banana' },
{ id: 3, name: 'Orange' }
]
}
},
computed: {
filteredItems() {
return this.items.filter(item =>
item.name.toLowerCase().includes(this.searchTerm.toLowerCase())
)
}
}
}
</script>
使用 Lodash 的防抖优化性能
对于大数据量或频繁输入的情况,可以使用 Lodash 的 debounce 函数优化性能:
import { debounce } from 'lodash'
export default {
data() {
return {
searchTerm: '',
filteredItems: []
}
},
watch: {
searchTerm: debounce(function(newVal) {
this.filteredItems = this.items.filter(item =>
item.name.toLowerCase().includes(newVal.toLowerCase())
)
}, 300)
}
}
实现多字段搜索
如果需要同时搜索多个字段,可以扩展过滤逻辑:

computed: {
filteredItems() {
return this.items.filter(item =>
['name', 'description', 'category'].some(field =>
String(item[field]).toLowerCase().includes(this.searchTerm.toLowerCase())
)
)
}
}
使用第三方库实现高级搜索
对于更复杂的模糊搜索需求,可以使用 Fuse.js 这类专门的模糊搜索库:
import Fuse from 'fuse.js'
export default {
data() {
return {
fuse: null,
searchResults: []
}
},
created() {
this.fuse = new Fuse(this.items, {
keys: ['name', 'description'],
threshold: 0.4
})
},
watch: {
searchTerm(val) {
this.searchResults = val ? this.fuse.search(val) : this.items
}
}
}
服务端模糊查询实现
对于大数据集,建议将模糊查询逻辑放在服务端:

methods: {
async searchItems() {
try {
const response = await axios.get('/api/items', {
params: { q: this.searchTerm }
})
this.filteredItems = response.data
} catch (error) {
console.error(error)
}
}
}
样式优化建议
可以为搜索结果添加高亮显示,提升用户体验:
methods: {
highlight(text) {
if (!this.searchTerm) return text
const regex = new RegExp(this.searchTerm, 'gi')
return text.replace(regex, match => `<span class="highlight">${match}</span>`)
}
}
配合 CSS:
.highlight {
background-color: yellow;
font-weight: bold;
}
以上方法可以根据实际需求组合使用,计算属性方式适合小型数据集,而服务端查询适合大型数据。性能优化方面,防抖和虚拟滚动技术可以进一步提升用户体验。






