Vue服务监控模块实现
Vue服务监控模块实现
核心架构设计
采用Vue3 Composition API + Pinia状态管理,通过axios拦截器实现请求监控。监控数据通过WebSocket实时推送至管理后台,异常触发阈值时自动发送邮件/短信告警。
// 监控主模块结构
src/modules/monitoring/
├── composables/ // 逻辑复用
│ ├── useRequestTracker.js
│ └── usePerformance.js
├── stores/ // Pinia存储
│ └── monitoringStore.js
├── components/ // UI组件
│ ├── ApiHealth.vue
│ └── PerformanceChart.vue
└── utils/ // 工具类
├── alerting.js
└── wsClient.js
请求监控实现
创建axios拦截器记录请求成功率、响应时间等关键指标,数据采样频率可配置:
// useRequestTracker.js
const trackRequest = (config) => {
const startTime = Date.now()
return {
...config,
metadata: {
startTime,
url: config.url
}
}
}
const trackResponse = (response) => {
const duration = Date.now() - response.config.metadata.startTime
monitoringStore().logRequest({
status: 'success',
duration,
path: response.config.url
})
}
性能指标采集
通过Performance API获取FP/FCP等核心Web指标,结合MutationObserver监控DOM变化:
// usePerformance.js
const measureFP = () => {
const [entry] = performance.getEntriesByName('first-paint')
return entry.startTime
}
const setupMutationTracker = () => {
const observer = new MutationObserver((records) => {
storeDomComplexity(records.length)
})
observer.observe(document.body, {
attributes: true,
childList: true,
subtree: true
})
}
实时告警系统
基于Severity级别(P0-P3)的分层告警策略,支持多种通知渠道:
// alerting.js
const triggerAlert = (metric) => {
if (metric.value > metric.threshold) {
sendNotification({
channel: metric.channel,
template: `${metric.name} 超出阈值 ${metric.value}`
})
}
}
可视化方案
采用ECharts实现动态仪表盘,支持以下视图类型:
- 请求成功率热力图
- 响应时间趋势图
- 资源加载瀑布图
- 错误类型分布饼图
// PerformanceChart.vue
const initChart = () => {
chartInstance.value = echarts.init(container.value)
chartInstance.value.setOption({
tooltip: { trigger: 'axis' },
xAxis: { type: 'time' },
yAxis: { name: '响应时间(ms)' },
series: [{
data: responseTimes.value,
type: 'line'
}]
})
}
部署注意事项
- 生产环境需配置监控数据采样率,避免性能影响
- 敏感接口监控需开启数据脱敏
- 建议设置监控数据保留策略(如ELK保留30天)
- 前端监控需配合Nginx日志分析实现完整链路追踪
性能优化技巧
- 使用Web Worker处理复杂监控计算
- 采用indexedDB存储历史监控数据
- 实现懒加载监控组件
- 对高频监控事件进行防抖处理







