php检索怎么实现
PHP 检索实现方法
数据库检索 使用 MySQLi 或 PDO 扩展连接数据库,执行 SQL 查询语句进行数据检索。预处理语句能有效防止 SQL 注入。
$conn = new mysqli("localhost", "username", "password", "database");
$searchTerm = $_GET['search'];
$stmt = $conn->prepare("SELECT * FROM products WHERE name LIKE ?");
$searchTerm = "%$searchTerm%";
$stmt->bind_param("s", $searchTerm);
$stmt->execute();
$result = $stmt->get_result();
全文检索 MySQL 的全文索引功能可以对文本内容进行高效检索,支持自然语言和布尔搜索模式。
$query = "SELECT * FROM articles WHERE MATCH(content) AGAINST('$searchWord' IN NATURAL LANGUAGE MODE)";
Elasticsearch 集成 对于大型数据集,集成 Elasticsearch 能提供更强大的全文检索功能,支持分词、高亮和相关性排序。

$client = Elasticsearch\ClientBuilder::create()->build();
$params = [
'index' => 'products',
'body' => [
'query' => [
'match' => [
'description' => $searchQuery
]
]
]
];
$response = $client->search($params);
本地文件检索 使用文件系统函数遍历目录,配合字符串函数匹配文件内容。
$dir = new RecursiveDirectoryIterator('/path/to/files');
foreach (new RecursiveIteratorIterator($dir) as $file) {
if ($file->isFile() && strpos(file_get_contents($file->getPathname()), $searchTerm) !== false) {
echo $file->getPathname();
}
}
缓存优化 对频繁执行的检索操作实施缓存策略,使用 Memcached 或 Redis 存储检索结果,减少数据库压力。

$memcached = new Memcached();
$memcached->addServer('localhost', 11211);
$cacheKey = md5($searchQuery);
if (!$result = $memcached->get($cacheKey)) {
// 执行数据库检索
$memcached->set($cacheKey, $result, 3600);
}
分页处理 大数据集检索时应实现分页功能,通过 LIMIT 和 OFFSET 控制返回结果数量。
$perPage = 10;
$page = isset($_GET['page']) ? (int)$_GET['page'] : 1;
$offset = ($page - 1) * $perPage;
$query = "SELECT * FROM items WHERE name LIKE '%$search%' LIMIT $perPage OFFSET $offset";
安全防护 所有用户输入的检索条件必须经过过滤和转义,防止 XSS 和 SQL 注入攻击。使用 htmlspecialchars() 和预处理语句。
$search = htmlspecialchars($_GET['q'], ENT_QUOTES, 'UTF-8');
$stmt = $pdo->prepare("SELECT * FROM posts WHERE title LIKE :search");
$stmt->execute([':search' => "%$search%"]);






