秒杀php实现
秒杀系统的核心挑战
高并发场景下容易出现超卖、系统崩溃等问题。需要解决库存准确性和系统稳定性两大核心问题。
数据库层面优化
使用乐观锁或悲观锁控制库存更新。乐观锁通过版本号实现，示例SQL：
UPDATE products SET stock = stock - 1, version = version + 1
WHERE id = 123 AND version = 5 AND stock > 0;Redis原子操作保证库存准确性：
$redis->watch('stock');
$stock = $redis->get('stock');
if ($stock > 0) {
$redis->multi();
$redis->decr('stock');
$redis->exec();
}流量削峰策略
采用消息队列缓冲请求，RabbitMQ示例：
$channel->queue_declare('seckill', false, true, false, false);
$channel->basic_publish(new AMQPMessage($orderData), '', 'seckill');Nginx层限流配置：
limit_req_zone $binary_remote_addr zone=seckill:10m rate=100r/s;
location /seckill {
limit_req zone=seckill burst=200;
}缓存预热与多层防护
活动开始前预热Redis：
$redis->set('product_123_stock', 1000);
$redis->expire('product_123_stock', 3600);采用多级缓存架构：
- CDN静态资源缓存
- Nginx本地缓存
- Redis集群缓存
- 数据库最终持久化
服务降级方案
准备降级策略应对突发流量：
if ($currentQPS > 10000) {
return json_encode(['code' => 503, 'msg' => '系统繁忙请重试']);
}关键数据监控指标：
- 库存剩余量
- 订单创建成功率
- 系统响应时间
- 服务器负载
订单处理优化
采用异步方式处理订单：
$pool = new Swoole\Process\Pool(4);
$pool->on('WorkerStart', function ($pool, $workerId) {
while (true) {
$order = $queue->pop();
processOrder($order);
}
});分库分表设计订单存储：
$tableSuffix = $userId % 16;
$sql = "INSERT INTO orders_{$tableSuffix} ...";以上方案组合实施可构建出支撑万级QPS的秒杀系统，需根据实际业务场景调整具体参数。测试阶段建议使用JMeter等工具进行全链路压测。
