uniapp图片识别
图片识别功能实现
在UniApp中实现图片识别功能，可以通过集成第三方OCR（光学字符识别）服务或使用本地AI模型。以下是两种主流实现方式：
使用百度OCR API 注册百度AI开放平台账号，创建文字识别应用获取API Key和Secret Key。安装uni-request插件用于网络请求。
// 在pages/index/index.vue中调用
const baiduOCR = async (base64Img) => {
const token = await getBaiduToken(); // 先获取access_token
const res = await uni.request({
url: `https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/general_basic?access_token=${token}`,
method: 'POST',
header: {
'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded'
},
data: {
image: base64Img.split(',')[1],
language_type: 'CHN_ENG'
}
});
return res.data.words_result.map(item => item.words).join('\n');
}使用Tesseract.js本地识别 通过npm安装tesseract.js后，在uni-app项目中引入：
import Tesseract from 'tesseract.js';
const localOCR = (imagePath) => {
return Tesseract.recognize(
imagePath,
'chi_sim+eng',
{ logger: m => console.log(m) }
).then(({ data: { text } }) => text);
}图片获取方式
拍照或相册选择 使用uni.chooseImage获取图片：
uni.chooseImage({
count: 1,
sourceType: ['camera', 'album'],
success: async (res) => {
const tempFile = res.tempFiles[0];
const result = await baiduOCR(tempFile.path);
console.log('识别结果:', result);
}
});Canvas图像处理 如需预处理图片可配合canvas：
const ctx = uni.createCanvasContext('myCanvas');
ctx.drawImage(tempFilePath, 0, 0, 300, 400);
ctx.draw(false, () => {
uni.canvasToTempFilePath({
canvasId: 'myCanvas',
success: (res) => {
processOCR(res.tempFilePath);
}
});
});性能优化建议
- 压缩图片尺寸：识别前使用uni.compressImage压缩
- 区域裁剪：通过canvas只截取需要识别的区域
- 多语言支持：根据需求配置OCR的语言参数
- 离线方案：考虑集成腾讯OCR等提供离线SDK的服务
注意事项
- 百度OCR免费版有QPS限制，商用需购买套餐
- 苹果应用需配置隐私描述（NSCameraUsageDescription）
- 安卓需要动态申请相机和存储权限
- 本地识别方案包体积较大，需权衡利弊
实际开发时建议先测试不同服务的识别准确率，金融类等敏感内容需选择符合安全要求的服务商。
