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2026-02-05 18:47:14uni-app

YUV 格式在 UniApp 中的应用

UniApp 中处理 YUV 格式数据通常涉及视频编解码、图像处理或摄像头数据采集。YUV 是一种颜色编码系统,常用于视频传输和存储,与 RGB 格式相比更节省带宽。

获取摄像头 YUV 数据

在 UniApp 中,可以通过 plus.camera 或 WebRTC 相关 API 获取摄像头的 YUV 数据流。以下是一个示例代码片段:

// 使用 HTML5 的 WebRTC 获取摄像头数据
navigator.mediaDevices.getUserMedia({ video: true })
  .then(function(stream) {
    const videoTrack = stream.getVideoTracks()[0];
    const imageCapture = new ImageCapture(videoTrack);
    return imageCapture.grabFrame();
  })
  .then(function(imageBitmap) {
    // 转换为 YUV 格式
    const canvas = document.createElement('canvas');
    canvas.width = imageBitmap.width;
    canvas.height = imageBitmap.height;
    const ctx = canvas.getContext('2d');
    ctx.drawImage(imageBitmap, 0, 0);
    const imageData = ctx.getImageData(0, 0, canvas.width, canvas.height);
    // 此处可以添加 RGB 转 YUV 的逻辑
  });

RGB 转 YUV 的 JavaScript 实现

以下是将 RGB 数据转换为 YUV 格式的 JavaScript 函数:

function rgb2yuv(r, g, b) {
  const y = 0.299 * r + 0.587 * g + 0.114 * b;
  const u = -0.14713 * r - 0.28886 * g + 0.436 * b;
  const v = 0.615 * r - 0.51499 * g - 0.10001 * b;
  return { y, u, v };
}

在 UniApp 中显示 YUV 图像

要在 UniApp 中显示 YUV 格式的图像,通常需要先将其转换为 RGB 格式。可以使用 Canvas 或 WebGL 进行转换:

function yuv2rgb(y, u, v) {
  const r = y + 1.13983 * v;
  const g = y - 0.39465 * u - 0.58060 * v;
  const b = y + 2.03211 * u;
  return { r, g, b };
}

性能优化建议

对于大量 YUV 数据处理,建议使用 WebAssembly 或原生插件来提高性能。UniApp 支持通过原生插件扩展功能,可以开发高性能的 YUV 处理模块。

平台差异注意事项

不同平台对 YUV 格式的支持可能存在差异:

  • Android 通常支持 NV21 和 YV12 格式
  • iOS 通常支持 NV12 和 YUV420P 格式
  • Web 平台可能需要通过 WebAssembly 处理 YUV 数据

在实际开发中,需要根据目标平台选择合适的 YUV 子格式和处理方式。

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标签: uniappyuv
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