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vue实现人脸识别比对

2026-01-07 02:27:29VUE

Vue 实现人脸识别比对的方法

使用现成的人脸识别 API

通过调用第三方人脸识别 API（如 Face++、百度 AI、腾讯云等）实现比对功能。注册开发者账号获取 API Key 和 Secret，通过 HTTP 请求发送图片数据到 API 接口。

安装 axios 用于发送 HTTP 请求：

npm install axios

在 Vue 组件中调用 API：

vue实现人脸识别比对

<template>
  <input type="file" @change="handleImageUpload" />
</template>

<script>
import axios from 'axios';

export default {
  methods: {
    async handleImageUpload(event) {
      const file = event.target.files[0];
      const formData = new FormData();
      formData.append('image', file);

      try {
        const response = await axios.post('API_ENDPOINT', formData, {
          headers: {
            'Content-Type': 'multipart/form-data',
            'API-Key': 'YOUR_API_KEY'
          }
        });
        console.log(response.data);
      } catch (error) {
        console.error(error);
      }
    }
  }
};
</script>

使用 TensorFlow.js 和 face-api.js

face-api.js 是基于 TensorFlow.js 的人脸识别库，可在浏览器中直接运行。安装依赖：

npm install face-api.js

加载模型并实现人脸比对：

vue实现人脸识别比对

<template>
  <div>
    <input type="file" @change="loadImage" accept="image/*" multiple />
    <div v-if="similarity !== null">相似度: {{ similarity }}</div>
  </div>
</template>

<script>
import * as faceapi from 'face-api.js';

export default {
  data() {
    return {
      descriptors: [],
      similarity: null
    };
  },
  async mounted() {
    await faceapi.nets.tinyFaceDetector.loadFromUri('/models');
    await faceapi.nets.faceLandmark68Net.loadFromUri('/models');
    await faceapi.nets.faceRecognitionNet.loadFromUri('/models');
  },
  methods: {
    async loadImage(event) {
      const files = event.target.files;
      if (files.length < 2) return;

      const images = await Promise.all(
        Array.from(files).map(file => faceapi.bufferToImage(file))
      );

      const results = await Promise.all(
        images.map(image => faceapi.detectSingleFace(image)
          .withFaceLandmarks()
          .withFaceDescriptor())
      );

      if (results[0] && results[1]) {
        this.similarity = faceapi.euclideanDistance(
          results[0].descriptor,
          results[1].descriptor
        );
      }
    }
  }
};
</script>

使用 OpenCV.js

OpenCV.js 是 OpenCV 的 JavaScript 版本，可用于基础的人脸检测。通过 script 标签引入 OpenCV.js：

<script async src="https://docs.opencv.org/4.5.5/opencv.js"></script>

在 Vue 中实现人脸检测：

<template>
  <div>
    <input type="file" @change="processImage" accept="image/*" />
    <canvas ref="canvas"></canvas>
  </div>
</template>

<script>
export default {
  methods: {
    processImage(event) {
      const file = event.target.files[0];
      const img = new Image();
      img.onload = () => {
        this.detectFace(img);
      };
      img.src = URL.createObjectURL(file);
    },
    detectFace(img) {
      const canvas = this.$refs.canvas;
      const ctx = canvas.getContext('2d');
      canvas.width = img.width;
      canvas.height = img.height;
      ctx.drawImage(img, 0, 0);

      const src = cv.imread(canvas);
      const gray = new cv.Mat();
      cv.cvtColor(src, gray, cv.COLOR_RGBA2GRAY);

      const faces = new cv.RectVector();
      const faceCascade = new cv.CascadeClassifier();
      faceCascade.load('haarcascade_frontalface_default.xml');

      faceCascade.detectMultiScale(gray, faces);
      for (let i = 0; i < faces.size(); ++i) {
        const face = faces.get(i);
        const point1 = new cv.Point(face.x, face.y);
        const point2 = new cv.Point(face.x + face.width, face.y + face.height);
        cv.rectangle(src, point1, point2, [255, 0, 0, 255]);
      }

      cv.imshow(canvas, src);
      src.delete(); gray.delete(); faces.delete(); faceCascade.delete();
    }
  }
};
</script>