slope js实现

计算斜率（Slope）的 JavaScript 实现

在数学和数据分析中，斜率表示两点之间直线的倾斜程度。以下是几种常见的 JavaScript 实现方法：

两点间斜率计算

给定两点 (x1, y1) 和 (x2, y2)，斜率公式为： $$ m = \frac{y2 - y1}{x2 - x1} $$

function calculateSlope(x1, y1, x2, y2) {
    if (x1 === x2) {
        return Infinity; // 垂直线，斜率为无穷大
    }
    return (y2 - y1) / (x2 - x1);
}

数组数据集的斜率计算

对于一组数据点，可以使用最小二乘法计算最佳拟合直线的斜率：

function linearRegressionSlope(points) {
    let sumX = 0, sumY = 0, sumXY = 0, sumXX = 0;
    const n = points.length;

    for (const point of points) {
        sumX += point.x;
        sumY += point.y;
        sumXY += point.x * point.y;
        sumXX += point.x * point.x;
    }

    const numerator = n * sumXY - sumX * sumY;
    const denominator = n * sumXX - sumX * sumX;

    return denominator !== 0 ? numerator / denominator : Infinity;
}

使用场景示例

// 两点间斜率
const slope = calculateSlope(1, 2, 3, 4);
console.log(slope); // 输出 1

// 数据集斜率
const dataPoints = [
    {x: 1, y: 2},
    {x: 2, y: 3},
    {x: 3, y: 4}
];
const regressionSlope = linearRegressionSlope(dataPoints);
console.log(regressionSlope); // 输出接近1

注意事项

• 处理垂直线情况时返回 Infinity
• 浮点数计算可能存在精度问题
• 对于大数据集考虑性能优化

这些实现可以用于数据分析、图表绘制或任何需要计算斜率的应用场景。