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js实现积分

2026-02-01 07:53:22JavaScript

在JavaScript中实现积分计算通常涉及数值积分方法，以下是几种常见的实现方式：

矩形法（矩形近似）

矩形法将积分区间划分为多个小矩形，通过累加矩形面积逼近积分值：

js实现积分

function rectangularIntegral(f, a, b, n) {
    const dx = (b - a) / n;
    let sum = 0;
    for (let i = 0; i < n; i++) {
        const x = a + i * dx;
        sum += f(x) * dx;
    }
    return sum;
}

// 示例：计算x^2在[0,1]的积分
const result = rectangularIntegral(x => x * x, 0, 1, 1000);
console.log(result); // 接近0.333...

梯形法

梯形法通过连接相邻点的梯形面积提高精度：

function trapezoidalIntegral(f, a, b, n) {
    const dx = (b - a) / n;
    let sum = (f(a) + f(b)) / 2;
    for (let i = 1; i < n; i++) {
        const x = a + i * dx;
        sum += f(x);
    }
    return sum * dx;
}

辛普森法（抛物线法）

辛普森法用二次多项式近似，精度更高：

js实现积分

function simpsonsIntegral(f, a, b, n) {
    if (n % 2 !== 0) n++; // 确保n为偶数
    const dx = (b - a) / n;
    let sum = f(a) + f(b);
    for (let i = 1; i < n; i++) {
        const x = a + i * dx;
        sum += (i % 2 === 0 ? 2 : 4) * f(x);
    }
    return sum * dx / 3;
}

蒙特卡洛方法

适用于高维积分，通过随机采样估算：

function monteCarloIntegral(f, a, b, samples) {
    let sum = 0;
    for (let i = 0; i < samples; i++) {
        const x = a + Math.random() * (b - a);
        sum += f(x);
    }
    return (b - a) * sum / samples;
}

使用数学库

对于复杂积分，可借助math.js等库：

const math = require('mathjs');
const integral = math.integral('x^2', 'x').evaluate({x: 1}) 
               - math.integral('x^2', 'x').evaluate({x: 0});