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js实现概率

2026-01-31 16:40:38JavaScript

概率基础实现

在JavaScript中实现概率功能通常涉及生成随机数并结合条件判断。Math.random()方法生成0到1之间的伪随机浮点数（包含0不包含1），这是实现概率的基础。

// 生成0到1之间的随机数
const randomValue = Math.random();

简单概率判断

50%概率的实现：

if (Math.random() < 0.5) {
    console.log('50%概率触发');
}

25%概率的实现：

js实现概率

if (Math.random() < 0.25) {
    console.log('25%概率触发');
}

多概率分支处理

对于多个不同概率的事件，可以使用累加概率区间的方式：

const random = Math.random();
if (random < 0.1) {
    console.log('10%概率');
} else if (random < 0.3) {
    console.log('20%概率');
} else if (random < 0.6) {
    console.log('30%概率');
} else {
    console.log('40%概率');
}

权重概率系统

当需要根据权重值计算概率时：

js实现概率

const items = [
    {name: 'A', weight: 2},
    {name: 'B', weight: 3},
    {name: 'C', weight: 5}
];

const totalWeight = items.reduce((sum, item) => sum + item.weight, 0);
const random = Math.random() * totalWeight;
let currentWeight = 0;

for (const item of items) {
    currentWeight += item.weight;
    if (random < currentWeight) {
        console.log(`选中: ${item.name}`);
        break;
    }
}

概率分布函数

实现正态分布（高斯分布）随机数：

function normalRandom(mean = 0, stdDev = 1) {
    let u = 0, v = 0;
    while(u === 0) u = Math.random();
    while(v === 0) v = Math.random();
    return mean + stdDev * Math.sqrt(-2.0 * Math.log(u)) * Math.cos(2.0 * Math.PI * v);
}

概率验证测试

验证概率实现的准确性：

function testProbability(fn, iterations = 10000) {
    let hits = 0;
    for (let i = 0; i < iterations; i++) {
        if (fn()) hits++;
    }
    return (hits / iterations * 100).toFixed(2) + '%';
}

console.log(testProbability(() => Math.random() < 0.3));