递归实现快速排序js
递归实现快速排序的JavaScript代码
快速排序是一种分治算法，通过递归将数组分成较小的子数组进行排序。以下是JavaScript实现：
function quickSort(arr) {
if (arr.length <= 1) {
return arr;
}
const pivot = arr[Math.floor(arr.length / 2)];
const left = [];
const right = [];
const equal = [];
for (let element of arr) {
if (element < pivot) {
left.push(element);
} else if (element > pivot) {
right.push(element);
} else {
equal.push(element);
}
}
return [...quickSort(left), ...equal, ...quickSort(right)];
}代码解析
递归基例处理：当数组长度小于等于1时直接返回，因为单元素数组已经是有序的。
选择基准值(pivot)：这里选择数组中间位置的元素作为基准值。
分区操作：创建三个临时数组，分别存放小于、等于和大于基准值的元素。
递归调用：对左右两个子数组递归调用quickSort，并将结果与等于基准值的数组合并。
优化版本（原地排序）
function quickSort(arr, left = 0, right = arr.length - 1) {
if (left < right) {
const pivotIndex = partition(arr, left, right);
quickSort(arr, left, pivotIndex - 1);
quickSort(arr, pivotIndex + 1, right);
}
return arr;
}
function partition(arr, left, right) {
const pivot = arr[right];
let i = left;
for (let j = left; j < right; j++) {
if (arr[j] < pivot) {
[arr[i], arr[j]] = [arr[j], arr[i]];
i++;
}
}
[arr[i], arr[right]] = [arr[right], arr[i]];
return i;
}时间复杂度分析
最佳情况：O(n log n) - 每次都能均匀划分数组 最差情况：O(n²) - 每次划分都极度不平衡 平均情况：O(n log n)
使用示例
const unsortedArray = [3, 6, 8, 10, 1, 2, 1];
const sortedArray = quickSort(unsortedArray);
console.log(sortedArray); // [1, 1, 2, 3, 6, 8, 10]
