php实现附近的人

PHP实现附近的人功能

附近的人功能通常基于地理位置信息，通过计算用户之间的距离来实现。以下是实现这一功能的几种方法：

使用MySQL空间函数

MySQL提供了空间函数，可以高效地处理地理位置数据。

CREATE TABLE users (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(100),
    location POINT NOT NULL,
    SPATIAL INDEX(location)
);

插入带地理位置的数据：

INSERT INTO users (name, location) VALUES 
('用户1', POINT(116.404, 39.915)),
('用户2', POINT(116.408, 39.918));

查询附近的人（例如5公里范围内）：

$lat = 39.915; // 当前用户纬度
$lng = 116.404; // 当前用户经度
$radius = 5; // 搜索半径(公里)

$query = "SELECT 
    id, 
    name, 
    ST_X(location) AS lng, 
    ST_Y(location) AS lat,
    (6371 * ACOS(COS(RADIANS(?)) * COS(RADIANS(ST_Y(location))) * COS(RADIANS(ST_X(location)) - RADIANS(?)) + SIN(RADIANS(?)) * SIN(RADIANS(ST_Y(location))))) AS distance
FROM users
HAVING distance < ?
ORDER BY distance";
$stmt = $pdo->prepare($query);
$stmt->execute([$lat, $lng, $lat, $radius]);
$nearbyUsers = $stmt->fetchAll();

使用Redis GEO命令

Redis的GEO功能适合高性能的位置查询。

$redis = new Redis();
$redis->connect('127.0.0.1', 6379);

// 添加用户位置
$redis->geoadd('user_locations', 116.404, 39.915, 'user1');
$redis->geoadd('user_locations', 116.408, 39.918, 'user2');

// 查询附近5公里的人
$results = $redis->georadius('user_locations', 116.404, 39.915, 5, 'km', ['WITHDIST', 'ASC']);

使用MongoDB地理空间查询

MongoDB也支持地理空间索引和查询。

$mongo = new MongoDB\Client("mongodb://localhost:27017");
$collection = $mongo->test->users;

// 创建2dsphere索引
$collection->createIndex(['location' => '2dsphere']);

// 插入文档
$collection->insertOne([
    'name' => 'user1',
    'location' => [
        'type' => 'Point',
        'coordinates' => [116.404, 39.915]
    ]
]);

// 附近查询
$nearbyUsers = $collection->find([
    'location' => [
        '$nearSphere' => [
            '$geometry' => [
                'type' => 'Point',
                'coordinates' => [116.404, 39.915]
            ],
            '$maxDistance' => 5000 // 5公里
        ]
    ]
]);

前端获取位置

使用HTML5 Geolocation API获取用户位置：

if (navigator.geolocation) {
    navigator.geolocation.getCurrentPosition(
        function(position) {
            const lat = position.coords.latitude;
            const lng = position.coords.longitude;
            // 发送到后端
            fetch('/api/nearby?lat=' + lat + '&lng=' + lng)
                .then(response => response.json())
                .then(data => console.log(data));
        },
        function(error) {
            console.error("获取位置失败: ", error);
        }
    );
}

性能优化建议

对于大规模用户，考虑使用专门的地理空间数据库如PostGIS或Elasticsearch。实现时可以结合缓存机制，减少频繁查询数据库的压力。分页查询可以避免一次性返回过多结果。