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react agent实现

2026-01-26 13:29:12React

React Agent 实现方法

使用 React Hooks 创建 Agent

在 React 中，可以通过 useState 和 useEffect 管理 Agent 的状态和行为。

import { useState, useEffect } from 'react';

function useAgent(initialState) {
  const [state, setState] = useState(initialState);

  const updateState = (newState) => {
    setState(prev => ({ ...prev, ...newState }));
  };

  const performAction = (action) => {
    // 模拟 Agent 执行动作的逻辑
    console.log(`Agent performing: ${action}`);
    updateState({ lastAction: action });
  };

  return { state, performAction };
}

结合 API 调用实现智能 Agent

通过异步请求（如 fetch 或 axios）让 Agent 具备数据交互能力。

import { useState } from 'react';

function useSmartAgent(apiEndpoint) {
  const [data, setData] = useState(null);
  const [loading, setLoading] = useState(false);

  const fetchData = async () => {
    setLoading(true);
    try {
      const response = await fetch(apiEndpoint);
      const result = await response.json();
      setData(result);
    } catch (error) {
      console.error('Fetch error:', error);
    } finally {
      setLoading(false);
    }
  };

  return { data, loading, fetchData };
}

使用 Redux 管理复杂 Agent 状态

对于多 Agent 系统，Redux 可以提供全局状态管理。

import { createSlice, configureStore } from '@reduxjs/toolkit';

const agentSlice = createSlice({
  name: 'agent',
  initialState: { actions: [], isActive: false },
  reducers: {
    addAction: (state, action) => {
      state.actions.push(action.payload);
    },
    toggleActive: (state) => {
      state.isActive = !state.isActive;
    },
  },
});

const store = configureStore({ reducer: agentSlice.reducer });
export const { addAction, toggleActive } = agentSlice.actions;

集成机器学习模型（如 TensorFlow.js）

通过 TensorFlow.js 让 Agent 具备预测或决策能力。

import * as tf from '@tensorflow/tfjs';

function useMLAgent(modelUrl) {
  const [model, setModel] = useState(null);

  useEffect(() => {
    const loadModel = async () => {
      const loadedModel = await tf.loadLayersModel(modelUrl);
      setModel(loadedModel);
    };
    loadModel();
  }, [modelUrl]);

  const predict = async (inputData) => {
    if (!model) return null;
    const inputTensor = tf.tensor2d([inputData]);
    const output = model.predict(inputTensor);
    return output.dataSync();
  };

  return { predict };
}

实现多 Agent 通信（Pub/Sub 模式）

使用事件总线或上下文（Context）实现 Agent 间通信。

import { createContext, useContext, useState } from 'react';

const AgentContext = createContext();

function AgentProvider({ children }) {
  const [messages, setMessages] = useState([]);

  const publish = (message) => {
    setMessages(prev => [...prev, message]);
  };

  return (
    <AgentContext.Provider value={{ messages, publish }}>
      {children}
    </AgentContext.Provider>
  );
}

function useAgentContext() {
  return useContext(AgentContext);
}

性能优化与注意事项

避免不必要的渲染：使用 React.memo 或 useMemo 优化 Agent 组件。
清理副作用：在 useEffect 中返回清理函数，防止内存泄漏。
错误边界：使用 ErrorBoundary 捕获 Agent 执行中的异常。

class ErrorBoundary extends React.Component {
  state = { hasError: false };

  static getDerivedStateFromError() {
    return { hasError: true };
  }

  render() {
    if (this.state.hasError) {
      return <div>Agent crashed!</div>;
    }
    return this.props.children;
  }
}

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