递归实现快速排序js

递归实现快速排序的JavaScript代码

快速排序是一种高效的排序算法，采用分治策略。以下是递归实现的JavaScript代码示例：

function quickSort(arr) {
  if (arr.length <= 1) return arr;

  const pivot = arr[0];
  const left = [];
  const right = [];

  for (let i = 1; i < arr.length; i++) {
    if (arr[i] < pivot) {
      left.push(arr[i]);
    } else {
      right.push(arr[i]);
    }
  }

  return [...quickSort(left), pivot, ...quickSort(right)];
}

代码解析

递归终止条件是数组长度小于等于1时直接返回。选择数组第一个元素作为基准值（pivot）。创建左右两个空数组用于存放小于和大于基准值的元素。

遍历数组剩余元素，根据与基准值的比较结果分别放入左右数组。最后递归排序左右数组并与基准值合并返回。

优化版本

上述实现空间效率较低，以下是原地排序的优化版本：

function quickSort(arr, left = 0, right = arr.length - 1) {
  if (left >= right) return;

  const pivotIndex = partition(arr, left, right);
  quickSort(arr, left, pivotIndex - 1);
  quickSort(arr, pivotIndex + 1, right);

  return arr;
}

function partition(arr, left, right) {
  const pivot = arr[right];
  let i = left;

  for (let j = left; j < right; j++) {
    if (arr[j] < pivot) {
      [arr[i], arr[j]] = [arr[j], arr[i]];
      i++;
    }
  }

  [arr[i], arr[right]] = [arr[right], arr[i]];
  return i;
}

时间复杂度分析

最佳情况时间复杂度为O(n log n)，最差情况（已排序数组）为O(n²)。平均时间复杂度为O(n log n)。空间复杂度取决于实现方式，原始版本为O(n)，优化版本为O(log n)。